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2020年用戶增長啟示! | 成都傳媒

時間:2020-01-15

 

在流量越來越匱乏的當(dāng)下,不僅要通過增長實驗找到增長線索,還要通過實驗驗證的方式找到最佳的增長手段,并通過工具鏈與流程標(biāo)準(zhǔn)化提升增長效率,最終可以提升規(guī)?;鲩L過程中的效率與穩(wěn)定性。

2019年出現(xiàn)了很多的增長案例,我認為比較值得關(guān)注的有3個:

  • 第一個:天貓雙十一成交額2684億,再創(chuàng)歷史新高;
  • 第二個:瑞幸咖啡,2019年4月上市,從創(chuàng)業(yè)到上市僅用18個月的時間,到11月發(fā)布的Q3財報顯示,門店總數(shù)3680間,累計交易用戶3070萬,門店運營獲得1.86億盈余;
  • 第三個:跟誰學(xué),2019年6月上市,Q3財報顯示,跟誰學(xué)凈收入5.5億人民幣,同比增長419.5%,被稱為“第一家規(guī)?;闹袊鳮12在線教育企業(yè)”。

這篇文章想聊的,是這3個案例背后,都在指向一個相同的增長趨勢:實現(xiàn)規(guī)?;鲩L背后的工具鏈與標(biāo)準(zhǔn)化實踐。

我們都知道淘寶和天貓的APP都實現(xiàn)了千人千面的商品推薦展示,你搜索了什么之后,首頁的推薦位上就會出現(xiàn)相關(guān)商品的活動或品牌。雙十一期間累計產(chǎn)生了幾億張圖片素材,這些素材怎么來的呢?

阿里有一個魯班系統(tǒng),這個系統(tǒng)提供了大量的模板素材,可以自動設(shè)計海報,極大的節(jié)省了人工,是不是很神奇?

那么瑞幸呢,從創(chuàng)業(yè)到現(xiàn)在,2年時間開出了3680間門店,門店的選址、生產(chǎn)管理要怎么做?不同人做出來的咖啡品質(zhì)怎么保證?在前不久的一篇文章里說,瑞幸的每一筆訂單完成時間被規(guī)定在了2分鐘,這要如何保證?

瑞幸依賴的,是一套訂單管理系統(tǒng)+自動咖啡機+監(jiān)控系統(tǒng),訂單系統(tǒng)可以自動向門店分配訂單,某一個門店訂單過大時會分配到附近門店,同時系統(tǒng)數(shù)據(jù)還可以反饋出哪個區(qū)域適合新開門店;自動咖啡機保證了咖啡口味的統(tǒng)一,監(jiān)控系統(tǒng)保證了操作流程的規(guī)范,

最后再來看看跟誰學(xué),教育行業(yè)的同行們普遍認為,跟誰學(xué)的高盈利得益于“私域流量”模式帶來的低成本獲客與高客單價轉(zhuǎn)化。

跟誰學(xué)的銷售轉(zhuǎn)化模型可以總結(jié)為通過投放試聽課、資料包或裂變的方式來引流建群,社群服務(wù)過程中不斷轉(zhuǎn)化賣課,賣課后跟進銷課,銷課后用戶依然在群里可以進行二次轉(zhuǎn)化復(fù)購。

這一套流程很多教育機構(gòu)都在做,但跟誰學(xué)成功的原因是每一個環(huán)節(jié)都有標(biāo)準(zhǔn)化的操作手法,例如用戶從進群到轉(zhuǎn)化這個階段的話術(shù)都已經(jīng)形成了模板。

所謂規(guī)模化增長背后的工具鏈與標(biāo)準(zhǔn)化實踐,是指在找到有效的增長方式后,針對增長模型下各環(huán)節(jié)的操作手法開發(fā)工具或建立標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行流程,提升增長效率放大增長規(guī)模。

想要實現(xiàn)工具鏈和標(biāo)準(zhǔn)化實踐,我們要圍繞一個有效的增長模型,去搭建一個增長架構(gòu)。

具體來看,這個模型是這樣的:

在這個模型下,一共分為4層,這4層也是一個增長團隊從搭建增長模型到進行增長試驗再到規(guī)?;鲩L的流程:

這一步需要根據(jù)北極星指標(biāo)去搭建增長模型,并對增長模型的每一個環(huán)節(jié)去設(shè)計指標(biāo),這是一個將北極星指標(biāo)拆解為可執(zhí)行指標(biāo)的過程,可執(zhí)行指標(biāo)是用來衡量增長實驗是否有效的標(biāo)準(zhǔn)之一;

圍繞增長模型和可執(zhí)行指標(biāo),通過數(shù)據(jù)分析提出增長假設(shè)。

增長實驗分為4個大步驟,也就是產(chǎn)品研發(fā)、用戶引入、用戶參與、收入轉(zhuǎn)化,每個步驟下又包含了很多小的具體動作,比如運營上的海報、文案、渠道、推廣時間點對結(jié)果的影響,以及產(chǎn)品上的UI、按鈕位置、引導(dǎo)文案等對結(jié)果的影響。

這一層的作用是通過各種標(biāo)準(zhǔn)化的工具和流程來提升實驗上線及結(jié)果檢驗的效率,這一層與實驗層的關(guān)系是互相指導(dǎo),實驗層所進行的實驗,會將驗證的成果填充到工具層,同時實驗的需求會驅(qū)動工具的生產(chǎn)。

在這個架構(gòu)下,增長工具與流程標(biāo)準(zhǔn)化是我們實現(xiàn)規(guī)?;鲩L的底層基礎(chǔ),做好工具與流程標(biāo)準(zhǔn)化,可以有效提速增長實驗的效率,同時可以指導(dǎo)大規(guī)模增長下的執(zhí)行動作。

我們通過2個案例來說明增長工具鏈與流程標(biāo)準(zhǔn)化的作用:

閑魚是一個二手交易平臺,圍繞著用戶留存、下單,展開了很多的增長實驗。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),如果用戶反復(fù)瀏覽同一個商品卻沒有下單,在有紅包的情況下,會提高下單的轉(zhuǎn)化率。

所以,閑魚的增長團隊就提出了一個實驗方案,用戶反復(fù)多次進入商品詳情頁,但沒有下單,就發(fā)push提示領(lǐng)取紅包。

這個實驗要檢驗3個參數(shù),第一個是“反復(fù)多次”是幾次,第二個是紅包金額,第三個是發(fā)push的時間點。

圍繞這3個參數(shù)進行了很多次的實驗,但是開始的時候,在技術(shù)開發(fā)上,是case by case的寫代碼,從開發(fā)到功能上線,可能就需要三周,上線后還要根據(jù)數(shù)據(jù)去不斷的做調(diào)整。

為了提升實驗效率,閑魚建立了基于事件流的規(guī)則引擎:

這個規(guī)則引擎套用到上面的案例,代碼實現(xiàn)方式為:

有了這樣一個規(guī)則引擎,可以高效的解決類似需求的增長實驗,凡是有相關(guān)性事件所產(chǎn)生的動作都可以用這個規(guī)則引擎來解決。

這是在實驗室環(huán)境下的規(guī)則引擎,在實際業(yè)務(wù)場景中,由于業(yè)務(wù)規(guī)則的限制,發(fā)現(xiàn)這個規(guī)則引擎無法實現(xiàn)回溯,在實際使用中會出現(xiàn)問題。

閑魚的技術(shù)團隊提出了新的解決方案,并不斷進行優(yōu)化,最終實現(xiàn)了基于EPL引擎的推薦方式,在規(guī)?;鲩L中,可以支持像“租房業(yè)務(wù)中,用戶瀏覽了4次不同房源,就產(chǎn)生進一步的增長動作”這樣的需求。

寶寶玩英語是一家教育機構(gòu),基于私域流量的社群營銷玩法搭建出了一套增長模型。通過低客單價的小課將用戶引流到社群,進行為期10天的課程學(xué)習(xí)與服務(wù),服務(wù)過程中進行大課營銷轉(zhuǎn)化。

在增長執(zhí)行上,寶寶玩英語的社群營銷團隊分為活動運營、內(nèi)容運營、培訓(xùn)組、產(chǎn)品運營4個小組,活動運營、內(nèi)容運營圍繞社群轉(zhuǎn)化鏈路的各環(huán)節(jié)進行增長實驗,找到最好的活動、文案,培訓(xùn)組負責(zé)培訓(xùn)兼職銷售,規(guī)范兼職銷售的社群管理動作。

寶寶玩英語圍繞著用戶參與體驗課的這10天時間,構(gòu)建了精細化的社群營銷抓手,由于是兼職銷售模式,需要給到銷售更多的支持。精細到什么程度呢?我們以建群環(huán)節(jié)的規(guī)范來感受一下:

(1)建群前發(fā)朋友圈

“寶寶玩英語”第24期集訓(xùn)營開班預(yù)熱啦,今天15點小秘書將邀請您進入開課前的預(yù)熱群,請您及時同意小秘書進群邀請哦!本周將有三天英語啟蒙課前預(yù)熱和清華學(xué)霸蘭心老師關(guān)于英語啟蒙的講座,趕緊邀請好友進群收聽吧,掃碼即可進群!

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(2)建群前私信:

家長您好,你報名的寶寶玩英語24期集訓(xùn)營今天建班了,請及時接受小秘書邀請進群!

規(guī)模化增長的核心是建立工具鏈與流程標(biāo)準(zhǔn)化,那么該如何建立工具鏈和標(biāo)準(zhǔn)化流程呢?

當(dāng)前,看待增長這件事有2種流派:

  • 一種是“靈感派”,靠具有黑客性質(zhì)的創(chuàng)意來實現(xiàn)增長,靈感派沒有規(guī)律可循,想到了就是想到了。
  • 另外一種是“實驗派”,整體流程分為制定北極星指標(biāo)-拆解北極星指標(biāo)-制定可執(zhí)行指標(biāo)-通過數(shù)據(jù)分析找到增長線索-根據(jù)增長線索提出增長假設(shè)-針對增長假設(shè)進行增長實驗-根據(jù)實驗結(jié)果進行驗證和修正-更大規(guī)模采用實驗方法實現(xiàn)增長。

實驗派的增長方法相比靈感派,更加有跡可循,也更加科學(xué)合理。那么針對于實驗派的增長流程,我們可以將這個流程分為3個大的階段:增長實驗落地-實驗結(jié)果驗證-規(guī)?;鲩L。

舉例來說,某二手車平臺每年在電梯廣告的投放上會超過1個億的預(yù)算,為了實現(xiàn)更好的廣告效果,他們分別針對投放區(qū)域、投放海報、文案、海報引導(dǎo)注冊的流程進行了分別的實驗。

在不同小區(qū)內(nèi)投放海報,以掃描海報二維碼的人數(shù)和該區(qū)域相同時段內(nèi)的新訪客人數(shù)作為評估維度,可以篩選出用戶更精準(zhǔn)的渠道并抽離出用戶畫像。接下來又在同一小區(qū)不同門棟內(nèi)投放了不同樣式但文案相同的海報,驗證出效果更好的海報,再接下來又對不同文案的海報進行驗證,最終找到了效果最好的投放區(qū)域和海報樣式,加大投放力度。

圍繞著實驗落地-驗證結(jié)果-規(guī)?;鲩L這3個環(huán)節(jié),要去找到每個環(huán)節(jié)下的執(zhí)行流程,對執(zhí)行流程做梳理并抽象出這個流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),針對關(guān)鍵環(huán)節(jié)去制作工具鏈和流程標(biāo)準(zhǔn)化。

一般來說,這3個環(huán)節(jié)下,包含這些工具和標(biāo)準(zhǔn)化流程:

過去一年,因為工作的原因我調(diào)研了近百家公司的增長團隊,很對團隊在嘗試去推進工具鏈與流程標(biāo)準(zhǔn)化,但也會遇到很多問題。

常見問題包括系統(tǒng)不能解決個性化需求,制定了標(biāo)準(zhǔn)化流程但大規(guī)模推廣時沒有人用,開發(fā)工具與流程的過程占用很高的人力成本等等。

增長實驗的過程本身就是嘗試找到新的增長方式的過程,這個過程本身就很復(fù)雜,那么如何去開發(fā)可靠的工具并制定標(biāo)準(zhǔn)化流程呢?

在那些成功提效的增長團隊中,我找到了幾個共性的特征:

這里包含2層含義:

  • 一層含義是實驗成功后,面向更多人去推廣增長手段時需要有標(biāo)準(zhǔn)化,例如要給到渠道團隊一份清晰的渠道畫像,給到活動運營的同學(xué)幾份活動模板及活動H5;
  • 第二層含義是在實驗過程中,如果多次遇到同一個需求,那么就需要進行工具開發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)化來提效。

工具與標(biāo)準(zhǔn)化流程并不是一蹴而就的,工具與標(biāo)準(zhǔn)化流程的需求來自于實際使用的人,實驗環(huán)境下具體工作的負責(zé)人就是整理工具需求與標(biāo)準(zhǔn)化流程的不二人選,開發(fā)出來后,同樣要在小范圍內(nèi)去測試工具與流程是否易用,不斷進行迭代。

每個工具與流程只解決一個具體的問題,要對解決什么問題,解決到什么程度有合理的預(yù)期和定義。工具與流程只能解決做事方法的問題,不能解決人的問題,不要把人和事雜糅在一起來看。

舉個例子來說,某個以互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者為主要目標(biāo)用戶的產(chǎn)品,為了拉新用戶,提出一個假設(shè)是通過產(chǎn)品/活動的案例分析文章來引流,優(yōu)先要解決的問題就變成了如何批量生產(chǎn)這樣的文章。

這里需要解決2個問題:一是找到能夠?qū)懳恼碌娜?;二是要求這些人寫出符合需求的文章,這件事怎么標(biāo)準(zhǔn)化呢?

一定要把人和事分開,人是一個篩選的過程,在高誘惑的條件下可以吸引到人,但怎么引導(dǎo)用戶去寫出符合要求的文章,就需要我們給到工具。

接下來他們就去分析了市面上閱讀量高的產(chǎn)品/活動案例分析文,發(fā)現(xiàn)這些文章做到了3點:一是文章邏輯結(jié)構(gòu)清晰,二是案例背景詳實,三是分析觀點犀利。

這3點都能解決么?第三點不能,我們不能保證每個人都可以總結(jié)出犀利的觀點,那么這一點重要么?他們?nèi)プ隽擞脩粼L談,發(fā)現(xiàn)對于案例分析文來說,用戶70%的注意力在于這個案例具體是怎么回事,30%的注意力在于觀點,而更多用戶表示,想要看觀點會去看行業(yè)分析和大咖分享。

那么接下來,工具產(chǎn)出就容易了,他們針對產(chǎn)品案例分析和活動案例分析文章中所包含的不同信息側(cè)重點,去制作了SOP,規(guī)范了文章結(jié)構(gòu)和需要哪些內(nèi)容。

這句話怎么理解呢?還用上面產(chǎn)出案例分析文章SOP的案例來說明。

關(guān)于文章怎么寫的方法有很多,但大多都是一些原則,比如要找知名度高的產(chǎn)品,要交代案例的數(shù)據(jù)等等,但這些都是指導(dǎo)原則,有效的工具和流程是對結(jié)果的要求。

這家公司產(chǎn)出的案例分析文章SOP中,第一步要求作者提交一份選題申報表,選題模板里要求寫明一些關(guān)鍵信息,以產(chǎn)品案例分析文舉例,包括:產(chǎn)品上線時間、用戶數(shù)量、最新版本發(fā)布時間及功能、最近10次版本更新內(nèi)容、用戶行為流程圖、用戶積分規(guī)則等,同時為每一項內(nèi)容提供了可以找到素材的渠道、分析的方法。

按照這個模板規(guī)定的內(nèi)容,作者需要去分析這個產(chǎn)品的相關(guān)內(nèi)容,那么這些信息如果有效,就可以保證這篇文章的內(nèi)容是詳實的。同時針對于每一項內(nèi)容的信息來源給到了渠道,像”用戶行為流程圖“這樣沒有現(xiàn)成信息的內(nèi)容,提供了方法說明,這些是為作者提供了抓手。

之所以很多團隊在制定工具和流程標(biāo)準(zhǔn)化時,效果不好,大多是沒有深入到實際使用者的場景中去設(shè)計,對于很對非標(biāo)的執(zhí)行過程,一定需要參與到一線工作中去總結(jié)。

再舉一個咨詢公司的例子,咨詢公司一般需要做大量的市場調(diào)研,有些是問卷調(diào)研,有些是訪談式調(diào)研,那么怎么來保證調(diào)研的效果呢?

我們會發(fā)現(xiàn),咨詢公司的調(diào)研模板一般會去問你做這件事的流程是什么,接下來會去問你這個流程下的每一步都做了什么,最后再去問你做這件事的過程中耗時較長的事情是什么。

這樣一套問題下來,可以得到一個人做某件事的完整過程以及痛點和難點,那么在咨詢公司內(nèi)部,會要求新的調(diào)研人員在準(zhǔn)備問題時,按照這3個層次去準(zhǔn)備。

大規(guī)模增長的工具與流程標(biāo)準(zhǔn)化所需要的,并非只是一套高大上的系統(tǒng),當(dāng)然,像數(shù)據(jù)分析工具、協(xié)同辦公工具是需要的,更需要的是深入到執(zhí)行過程中去提供工具。

在我調(diào)研過的很多做活動的同學(xué)中,沒有技術(shù)開發(fā)資源是最大的一個痛點,有時候為了追熱點做活動,熱點都過去了,活動還沒開發(fā)完。在一些公司里會有活動中臺,活動中臺提供了像抽獎、砍價、集寶這些常規(guī)活動形式的H5模板,運營人員只需要去更換活動背景和規(guī)則,極大提升了效率。

過去一年多的時間,我調(diào)研了100多位從事增長工作的同學(xué),在調(diào)研中我發(fā)現(xiàn),增長想要落地,會遇到3個典型的痛點。

很多在初創(chuàng)公司做增長的同學(xué),幾乎沒有增長團隊,只有一個人單打獨斗,還在依靠出賣“創(chuàng)意”來實現(xiàn)增長。公司里缺少像數(shù)據(jù)分析這樣的基礎(chǔ)工具,或者數(shù)據(jù)統(tǒng)計做的非常粗糙,沒有辦法滿足精細化分析的需求。

比如某家做海外電商的公司里,有一個產(chǎn)品經(jīng)理專門負責(zé)增長,主要工作是設(shè)計像簽到、分享等功能來提升留存。

一些在中等規(guī)模的公司里,增長團隊的核心工作是搭建增長模型,進行數(shù)據(jù)分析找到增長線索,通過A/B測試找到最優(yōu)增長方法,這些團隊所遇到的問題是效率比較低,通常一輪增長實驗要進行2-3個月,而制約實驗效率的,是執(zhí)行的過程。

除了以上2種,還會遇到的一個典型痛點是,驗證了實驗想法之后,沒有辦法進行大規(guī)模擴張,強依賴于某項資源。

以“私域流量”的玩法為例,私域流量的模型是通過外部投放或裂變將用戶引流至微信群,通過群運營動作引導(dǎo)用戶產(chǎn)生購買或下載等行為,如果在實驗環(huán)境中跑通了這個模型,想要實現(xiàn)規(guī)?;鲩L,至少需要考慮3個問題:

  • 第一個:是否構(gòu)建了渠道質(zhì)量評估機制,如何確保投放渠道的轉(zhuǎn)化率穩(wěn)定;
  • 第二個:是否構(gòu)建了社群服務(wù)流程與抓手,如何保證不同運營人員的運營效果;
  • 第三個:是否構(gòu)建了后續(xù)的服務(wù)流程,延長社群轉(zhuǎn)化流量的用戶生命周期。

增長工具鏈與流程標(biāo)準(zhǔn)化的作用,在于從內(nèi)部管理的角度去支撐增長實驗落地與增長策略的規(guī)模化執(zhí)行,不斷用實驗驗證的方式找到最佳方案,這其實有些類似于“中臺”的作用。

在流量越來越匱乏的當(dāng)下,不僅要通過增長實驗找到增長線索,還要通過實驗驗證的方式找到最佳的增長手段,并通過工具鏈與流程標(biāo)準(zhǔn)化提升增長效率,最終可以提升規(guī)?;鲩L過程中的效率與穩(wěn)定性。

 

作者:張小壞

來源公眾號:敏捷增長研究室

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