據(jù)目前來看，視頻號在公域內(nèi)的推薦機(jī)制尚算可尋，主要分為以下幾個維度，定位、社交、話題、熱點(diǎn)、標(biāo)簽。微信是一款優(yōu)秀的產(chǎn)品無疑，視頻號的出現(xiàn)也給了更多創(chuàng)作者選擇的機(jī)會。本篇文章主要從3個角度來介紹視頻號的推薦機(jī)制。

1、微信視頻號定位

首先我們要看一下視頻號的定位，視頻號與公眾號不同。

對于內(nèi)容創(chuàng)作者來說，公眾號是一個中心化的產(chǎn)品，好像一個封閉的魚塘，池塘好不好要看魚有多少。

而視頻號是去中心化的一個產(chǎn)品，視頻號好像一個廣場，只要你的內(nèi)容夠好，就能吸引更多的人來觀看你的內(nèi)容。這個多怎么定義呢？

有可能是全國的11億微信用戶，所以視頻號的核心在于推薦機(jī)制?，F(xiàn)在視頻號還在內(nèi)測階段，就如同初期的抖音一樣處于紅利期。

給大家看一組數(shù)據(jù)，公眾號的打開率在3%左右，也就是說如果你有10000個粉絲，每篇文章的閱讀量也就是300人。

而截止到2020/4/14日華仔的視頻號粉絲只有51人，但是單個視頻最高觀看量已經(jīng)達(dá)到1000+，華仔視頻號總觀看量已經(jīng)達(dá)到5000+。

這組數(shù)據(jù)也就是華仔不得不做視頻號的原因，絕對是一波紅利。

上文已經(jīng)講過視頻號的核心是微信團(tuán)隊設(shè)計的推薦機(jī)制，華仔花了2周時間每天都刷視頻號，察覺到一些視頻號推薦機(jī)制的蛛絲馬跡，通過接下來的這兩篇文章分享給你。

2、推薦系統(tǒng)入門

我們先對推薦系統(tǒng)入個門，如下圖所示推薦分為三個階段：召回、過濾、排序。

什么是召回呢？就是通過一個一個的推薦引擎（推薦算法），計算你喜歡的商品。簡單介紹一下兩個召回算法：

比如基于用戶的協(xié)同過濾算法（推薦引擎），就是你朋友喜歡的東西你也有可能喜歡，物以類聚，人以群分的算法。

第二個是基于物品的協(xié)同過濾算法（推薦引擎），我們都知道啤酒與尿不濕的案例，假如你在超市買了啤酒就很有可能買尿不濕。這個算法認(rèn)為如果大多數(shù)人買了商品A，又買了商品B，那么A和B就是比較相似的。假如你買了A，我就可以給你推薦B。

再來看下什么是過濾，比如在視頻號你剛刷了某個明星的短視頻，接下來是不需要再給你推薦某個明星的這個視頻，還有比如在電商網(wǎng)站你買過的東西，近期就沒必要再推薦給你，這就是過濾。

最后看一下什么是排序，比如基于用戶的協(xié)同過濾算法推薦出來了商品A，你喜歡的概率是0.98，基于物品協(xié)同過濾算法推薦出了商品B，你喜歡的概率也是0.98。

那我應(yīng)該把A優(yōu)先推薦給你還是把B優(yōu)先推薦給你呢？兩套算法都相互不服，就好像兩個武林高手誰都不服誰，那么我只能這樣做，請一個裁判再給兩套算法比個武，誰贏優(yōu)先推薦誰。這就是排序算法。

3、視頻號用到的召回算法

本文主要講視頻號的召回算法，通過華仔觀察到的結(jié)果反推視頻號的推薦機(jī)制，微信視頻號團(tuán)隊都用了哪些召回算法。

華仔連續(xù)下拉了13次視頻號的首頁，記錄了每次刷新的第一的視頻，為什么記錄第一個？因為第一個放在最前面大概是因為視頻號認(rèn)為它是華仔目前來說最可能喜歡的視頻。測試的結(jié)果如下：

我們來分析一下為什么推薦給我這些視頻，要想搞明白為什么是這些視頻，首先要搞明白微信都有華仔的那些數(shù)據(jù)。我們拿華仔的個人微信號舉個例子：

華仔的微信號有1300+的好友、關(guān)注了384的公眾號，平時沒事打打王者和聯(lián)盟、開了個產(chǎn)品經(jīng)理公眾號、寫寫文章、是一個非典型90后男同胞。

1.基于用戶協(xié)同過濾的視頻號推薦算法

首先對于社交產(chǎn)品最重要的一定是華仔的好友數(shù)據(jù)，華仔的好友都看了那些視頻，那個視頻華仔的好友看的最多，那么就可以優(yōu)先把這個視頻推薦給華仔看，說不定華仔也喜歡看，所以華仔的朋友千萬不要看不良內(nèi)容，說不定華仔就刷到了。這就可以用到基于用戶的協(xié)同過濾算法。

當(dāng)刷到第九個時，后面連續(xù)都是 提示 “多位朋友看過”，說明視頻號用到了基于用戶的協(xié)同過濾，而且推薦結(jié)果在排序算法中權(quán)重很高。

2.基于用戶標(biāo)簽的視頻號推薦算法

其次騰訊知道華仔關(guān)注了384個公眾號，公眾號在創(chuàng)建時是需要選擇類別的，另外公眾號發(fā)文章時時也要選擇類別，華仔平時會看什么類型的公眾號、看那些類型的文章，騰訊都知道，就可以給華仔打上各種各樣的標(biāo)簽。

比如華仔經(jīng)?？串a(chǎn)品經(jīng)理、汽車、美食相關(guān)的公眾號和文章，那么騰訊就會給我打上產(chǎn)品經(jīng)理、汽車美食等等標(biāo)簽。有了這些標(biāo)簽就可以給華仔推薦相關(guān)的視頻，于是華仔的推薦列表里出現(xiàn)了“1.YYP顏宇鵬車言論”、“7.產(chǎn)品經(jīng)理看世界 ”。

3.迪哥愛吃 這些視頻。

這里又產(chǎn)生了一個問題，微信視頻號是怎么找到產(chǎn)品經(jīng)理、汽車、美食相關(guān)的視頻呢？一定要給這些視頻打上產(chǎn)品經(jīng)理、汽車、美食相關(guān)的標(biāo)簽，這里發(fā)現(xiàn)了視頻號給視頻打標(biāo)簽的三種方式：

第一是通過視頻的標(biāo)題關(guān)鍵字，這個是最直接的，因為“1.XXX說車”、“7.產(chǎn)品經(jīng)理看世界 ”這兩個視頻的標(biāo)題就包含了車和產(chǎn)品經(jīng)理，微信可以通過視頻的標(biāo)題給視頻打上 汽車和產(chǎn)品經(jīng)理的標(biāo)簽。然后可以基于華仔個人愛車、產(chǎn)品經(jīng)理、美食的標(biāo)簽匹配視頻的標(biāo)簽，這樣就完成了推薦。

第二個是利用用戶填的話題，當(dāng)用戶用視頻號創(chuàng)建一個視頻時，用戶可以針對視頻選擇一個話題，其實(shí)用戶輸入的話題就間接的給視頻打上了標(biāo)簽。如下圖#微信讀書#這個標(biāo)簽，點(diǎn)擊標(biāo)簽是可以看到標(biāo)簽下的視頻的。

第三種方式比較高級，試用了一下微信的視頻號搜索功能，比如華仔搜索“說車”二字，搜索結(jié)果分為上下兩塊，第一種是視頻號主，出現(xiàn)了“貓叔說車”等幾個結(jié)果，第二個是說車相關(guān)的視頻，這里發(fā)現(xiàn)微信視頻號已經(jīng)能識別視頻的內(nèi)容包括視頻里的文字和圖片，這里用到了深度學(xué)習(xí)等算法，在視頻上傳后可以基于視頻的內(nèi)容打上相應(yīng)的標(biāo)簽，一旦有了標(biāo)簽就可以和用戶標(biāo)簽做匹配。

通過以上兩個召回算法除了2.鈦鉑新媒體 、5.粥左羅 這兩個視頻，其他視頻都能解釋清楚了，要么是基于我的好友推薦 要么還是基于標(biāo)簽推薦。

4、其他視頻推薦召回算法

那騰訊為什么會推薦2.鈦鉑新媒體 、5.粥左羅 給我呢？

這里有兩種可能，第一種是因為在推薦系統(tǒng)中有個概念叫“信息繭房”，就是如果你觀看的視頻都是你喜歡的視頻，就很有可能進(jìn)入死循環(huán)，沒有其他新的視頻。推薦系統(tǒng)為了解決信息繭房的問題會給推薦系統(tǒng)增加一些隨機(jī)性，推薦一些你從未看過的視頻而這些視頻，滿足你的好奇心。現(xiàn)實(shí)中人也是這樣的如果長時間只看某些東西，就會產(chǎn)生厭煩情緒，突然看到一個新的東西，會感覺很新奇。

第二種可能就是微信加入了視頻熱度的召回算法比如5.粥左羅這個視頻點(diǎn)贊量1997、評論量480，熱度一般是一些綜合的指標(biāo)的權(quán)重計算如觀看量、點(diǎn)贊量、評論量、播放完成率等指標(biāo)計算視頻的熱度，熱度高的視頻，用戶喜歡的概率相對來說就會高一點(diǎn)。

作者：Wilton 華仔

來源：改變世界的產(chǎn)品經(jīng)理