接著上篇文章《解密微信視頻號推薦（一）》我們接著聊視頻號的推薦機(jī)制。

1、基于已關(guān)注視頻號的推薦算法

當(dāng)華仔關(guān)注一些視頻號后的發(fā)現(xiàn) ，又連續(xù)刷了幾次視頻做測試。

測試結(jié)果如下：

為什么是這些視頻呢？

此時微信又多了一些數(shù)據(jù) 華仔關(guān)注的視頻號，這個數(shù)據(jù)比華仔的朋友看過或關(guān)注過的視頻以及基于華仔標(biāo)簽推薦的視頻更加準(zhǔn)確。

這就好比電商產(chǎn)品的收藏或者加購商品，都收藏或者加購了商品，那么相對來說對這些店鋪的其他商品也會感興趣一點(diǎn)。同樣的華仔關(guān)注的視頻號的發(fā)布的其他視頻，華仔喜歡的幾率就比較大。

于是又有了兩個新的發(fā)現(xiàn)：

第一，如果華仔關(guān)注了某些視頻號，這個視頻號如果發(fā)了新的視頻，會在朋友圈的下面視頻號的入口有紅點(diǎn)提示：

第二 華仔關(guān)注過的視頻號發(fā)的最新視頻內(nèi)容是比華仔未關(guān)注過的視頻號發(fā)的視頻內(nèi)容權(quán)重高。

從華仔測試的結(jié)果也不難發(fā)現(xiàn)，比如1.騰訊NBA、2.騰訊新聞、3.騰訊新聞，這些視頻就優(yōu)先出現(xiàn)在了華仔的推薦列表。

這里就又產(chǎn)生了一個新的召回算法基于用戶關(guān)注的視頻號視頻的推薦。

2、微信視頻號是否采用了實(shí)時推薦算法

華仔刷著刷著刷到了埃隆馬斯克的特斯拉，又點(diǎn)進(jìn)去了特斯拉視頻號刷了幾個特斯拉的視頻并且點(diǎn)贊。如果有實(shí)時召回算法，那么微信視頻號一定可以捕獲到我近幾次的點(diǎn)擊是對特斯拉感興趣的，然后通過實(shí)時召回算法推薦給我車相關(guān)的內(nèi)容。

然而華仔再次刷新視頻號內(nèi)容，前幾個視頻都找不到車，而且第一個視頻應(yīng)該是推薦概率最高的然而卻與和美食相關(guān)，是基于華仔的長期興趣偏好。

華仔又試了下 YYP顏宇鵬車言論說車這個視頻號，又看了這個視頻號10個以上的視頻，半個小時后 又刷了12次視頻號內(nèi)容，然而沒有一個視頻和車相關(guān) 。

這樣就可以證明 目前微信還沒有引入實(shí)時召回算法的機(jī)制。

3、其他的發(fā)現(xiàn)

1.冷啟動

怎么給一個新注冊微信的用戶推薦視頻呢？這種情況在推薦系統(tǒng)中叫冷啟動，也就是說微信此時拿到的信息很少，新的微信號沒有朋友、沒有關(guān)注公眾號，微信也沒有給你打上偏好標(biāo)簽。

但是微信有你的基礎(chǔ)資料，至少知道你的性別、年齡段，這些基礎(chǔ)標(biāo)簽其實(shí)也可以推薦一些視頻的，比如華仔是90后、男同胞，那么推薦美女、美食總沒問題吧。

另外上文已經(jīng)講過微信一定是有基于視頻熱度的推薦算法的，因?yàn)樵谌A仔刷的視頻當(dāng)中大部分的點(diǎn)贊量都是超過50，基于熱度推薦視頻也是一種冷啟動的解決方案。

2.基于LBS（地理位置）的推薦

華仔刷視頻刷著刷著刷到了一個視頻比較特殊顯示【位置為廣東省財政廳】，另外一個視頻顯示成都市【同城】的標(biāo)簽。

其實(shí)華仔就在財政廳附近工作，而這兩個視頻并沒有顯示有朋友關(guān)注過或者看過，說明微信視頻號用了.基于LBS（地理位置）的推薦機(jī)制，推薦薦附近或者同城的人的視頻給你。

怎么實(shí)現(xiàn)這個基于位置信息的推薦呢？重點(diǎn)是要給視頻打位置標(biāo)簽，當(dāng)在視頻號上傳視頻時可以選擇當(dāng)時的所在的位置，微信就記錄了這個位置下所有的視頻，另外給視頻也打上了位置的標(biāo)簽。

因?yàn)槲⑿庞心愕奈恢眯畔?，在基于你?dāng)時的位置匹配你當(dāng)前位置的視頻就完成了推薦。如下圖所示，打開地理位置是可以看到當(dāng)前位置下面的視頻列表的。

3.視頻號的認(rèn)證

視頻號是否認(rèn)證也影響推薦的優(yōu)先級，對于一個認(rèn)證了的視頻號和一個沒認(rèn)證的視頻號，微信視頻號一定優(yōu)先推薦認(rèn)證了的視頻號的視頻。從華仔刷視頻的結(jié)果頁可以看出，華仔刷了13個視頻，其中有11個都認(rèn)證了，只有三個未認(rèn)證。

所以視頻號主趕緊去認(rèn)證吧，個人認(rèn)證現(xiàn)在的條件還比較低，只需要有100個粉絲就可以完成認(rèn)證。

最后的話：

從上面的文章可以確定的是微信視頻號至少用了 5個召回算法 包括：

1.基于用戶協(xié)同過濾的視頻推薦算法，通過朋友看過或者關(guān)注過推薦給你視頻

2.基于標(biāo)簽的視頻推薦算法，給用戶和視頻打標(biāo)簽做匹配

3.基于已關(guān)注視頻號的視頻推薦算法，給用戶推薦已關(guān)注過的視頻號的視頻

4.基于視頻熱度的算法，通過視頻的觀看、點(diǎn)贊、評論、觀看完成率等指標(biāo)推薦熱度視頻給你

5.基于LBS的視頻推薦算法，通過給視頻打位置標(biāo)簽推薦給你附近的人在看或者發(fā)布的視頻

目前確定的是微信還沒有引入實(shí)時的推薦算法，這可能受制于微信過多的用戶量產(chǎn)生的大量計算或者微信還沒想好以怎么樣的方式將你短期偏好的視頻呈現(xiàn)給你。

不過在未來實(shí)時的視頻推薦一定會上線。

最后給微信視頻號開發(fā)團(tuán)隊提個建議，可以結(jié)合基于用戶協(xié)同過濾的視頻推薦算法與基于標(biāo)簽的推薦算法，因?yàn)槟壳皝砜?，朋友看過的或者關(guān)注過的視頻，華仔并不是很感興趣。

華仔有1200+好友，那么這1200+好友未來一定看過大量的視頻，應(yīng)該給華仔推薦其中的那些視頻呢？可以再結(jié)合華仔的標(biāo)簽過濾掉華仔可能不感興趣的視頻。

基于LBS的視頻推薦算法同樣也可以結(jié)合華仔的興趣標(biāo)簽，這樣推薦的視頻可能華仔就更喜歡了。

作者：Wilton 華仔

來源：改變世界的產(chǎn)品經(jīng)理